简介
杭州紫钺科技有限公司专注于射频识别领域，为客户提供有价值的射频识别解决方案。 紫钺科技作为Impinj中国大陆首家增值产品分销商。基于全球领先的Impinj产品与技术为客户提供固定式读写器、芯片、天线、各种封装形式的电子标签等产品与服务，提供物流仓储、城市交通、高校、生产线检测、食品安全与追溯等领域的关键解决方案服务。
现如今，随着出行率和机动车数量的大幅度增加，交通事故的发生也不断增多，从而也造成了较大的经济损失和人员的伤亡。根据美国相关部门预测，到2020年美国因交通事故造成的经济损失每年将会超过1500亿美元。
交通安全系统包括人、车辆、道路、环境，要想交通安全问题彻底得到解决，仅仅考虑到车辆或道路只是一方面，解决主要问题的关键是：在有限的道路资源条件下，必须把人、车、路、环境综合起来，全面提高道路安全风险感知的有效程度。然而，在解决风险感知问题方面，必须要有效的技术手段作为支持，rfid技术顺应了这一技术变化应运而生。新一代RFID标签成为目前的热点，道路安全风险智能感知在交通领域大受欢迎。
1、新一代RFID标签
1.1、新一代RFID技术介绍
RFID技术是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据。
1.2 新一代RFID标签特征
1.2.1 电池寿命长、测量误差小
SL900A和SL13A工作电压范围为1.2V至3.6V，它们可连接至微控制器源于都具有串行外围接口。在实时时钟启用的待机模式下，标签的电池寿命很长，消耗的标准电流仅为1.6uA。测量误差范围最高为0.5%与片上温度传感器十分精确是关系密不可分的。
1.2.2 支持被动待机模式、NFC兼容性、传感器接口三者结合
设计工程师们可通过三者的结合寻找更好的方法来实施现有数据记录系统或发明新的无线数据记录应用。汽车安全、建筑管理以及病患监护等广泛的应用都能从SL13A读取的压力值、湿度值以及生物医学测量数据中获益，且SL13A可使用从NFC阅读器(如平板电脑和安卓智能手机等)中获取的能量。
1.2.3应用领域广
此外，SL900A和SL13A还给医疗器械原始设备制造商提供了实现一些新应用的机会，如患者体内可以安全、方便的植入NFC传感器标签(或直接让患者吞服)。
2 风险与道路交通安全风险
2.1 风险定义
风险是指客观存在的，在特定时间内，特定情况下，某一事件导致的最终损失的不确定性。不确定性、损失性、客观性是这个定义所强调的三个特性。人们对风险要进行识别、分析是风险的不确定性要求的，制定相应的措施变的必要是因为风险与损失有关。
2.2 道路交通安全风险定义
由风险引出道理交通安全风险，即在道路交通活动中，由于各种原因(个人因素和环境因素、物的不安全状态、人的不安全行为)并且客观存在，导致最终损失的不确定性。表1 道路交通安全风险
3 新一代RFID标签在道路安全风险感知上的应用
3.1 RFID技术在智能交通领域的应用历史
目前RFID在智能交通领域的应用主要有：海关码头电子车牌系统(EVI)、城市交通调度管理系统(TMS)、电子注册管理系统(EVR)、电子不停车收费系统(ETC)、车辆管理(车辆检测、日常管理)、违法监管(套牌识别、超速警告、公路卡口、违法抓拍)、交通诱导(实时流量统计)等等。
3.2 新一代RFID感知环境风险的原理
在现有RFID功能基础上，增加了对环境感知的识别器件，这些器件可以对实时环境温度、湿度、压力值等交通环境参数进行感知并记录。
4 新一代RFID标签与智能小车
4.1 智能车简介
智能车是指具有全球定位功能，并且拥有完善的导航系统，可以接受信息中心传来的资料信息的新型车辆。
4.2 探索新一代RFID标签在智能车上的应用
为驾驶者提供最为安全的驾驶选择是驾驶中的重要辅助因素。智能车辆可以保证驾驶者在安全的条件下进行驾驶，通过新一代RFID标签对道路交通环境的参数检测，结合数据处理，对当前采集到的交通数据资料进行分析，智能系统中心快速的分析当前的道路交通现状及周围行驶的车辆状况等信息，准确的给出最适合的行驶对策。在实现智能小车研发的过程中需要牵涉到很多方面的工作，是一项复杂的系统工程，新一代RFID标签对道路交通环境的参数检测是其中不可或缺的重要部分。
综上所述，新一代RFID标签将实现对环境的智能感知，与原来只是采集车辆信息的RFID标签相比，更能体现出智能交通的独到之处。通过新一代RFID标签对道路交通环境的参数检测，结合数据处理，对当前采集到的交通数据资料进行分析，为今后的道路交通安全风险预警提供更全面的指标，预防交通事故发生。探索将新一代RFID标签运用于未来的智能小车研发，试图达到实时搜集周围行驶车辆状况并且迅速分析道路交通现状等要求，准确的给出驾驶者最安全、最便捷的行驶路线。当然，这需要一个长期的研发过程，还有很多深层次的问题需要进一步研究和探讨，希望在不久的将来能实现完全智能感知风险的智能车。
紫钺可以也对这一系统正在从事这方面的研究，望不久可以有一些新的突破。
